^{在高强度的安全防护期间，我们得时刻警惕潜在的网络威胁，得进行资产梳理、漏洞扫描、溯源攻击来源，每一项工作都容不得半点马虎。我就遇到了特别棘手的溯源问题，攻击者手段很隐蔽，想找到背后的人简直难如登天。}

^{后来我用了一款开源的网络安全工具，帮了我大忙。就因为它，成功溯源到了人。最近作者（Github）把一年前基于这个工具做的项目重写了一遍，对指纹数量进行了提升。}

^简要：

^这个工具^{支持好多类型的指纹}^，^{像AWVS - Web漏洞扫描器、ARL - 灯塔资产收集服务、大保健 - 边界资产梳理工具这些都有。它还能进行C2检测和识别，C2检测是通过jarm指纹进行检测的，虽然目前用的pyjarm模块有一定的bug，会报错，但不用太在意。C2识别则是通过JARM结合网上已知的指纹来进行。}

^{使用方式也不难，你}^{先通过pip安装一些必要的库，像whois、ipwhois、requests、prettytable、tqdm、pyjarm}^{这些。下载好之后，进入项目目录，}^{运行python HuntBack.py -h就能了解基本使用了。}

^它目前^{主要支持三种模式，单ip模式、文件模式、值守循环模式}^{。要是你想}^{添加指纹，代码也很简单，在rule这个指纹文件夹里操作就行}^{。有了这个工具，在zb、hvv这些活动里，咱们处理起网络安全问题就能更得心应手啦！}

^{工具描述中涉及的网络安全关键技术点：}

^{1、资产识别与指纹追踪技术：}

^{在HVV这类实战场景里，}^{快速定位攻击入口和资产归属是溯源的关键}^{。比如在24年HVV中用到的工具，}^{核心就是通过JARM指纹识别C2服务器，结合AWVS、X-Ray等扫描器的指纹库，快速匹配攻击者使用的工具类型。}^{这种技术能穿透攻击者的伪装，比如}^{识别Cobalt Strike或Metasploit的流量特征}^，^{甚至能关联到特定版本的红队工具。}

^{2、入侵检测与主动防御：}

^当遭遇了^{持续性的钓鱼邮件攻击，最后靠IPS（入侵防御系统）的实时流量分析锁定了恶意载荷。}^这类技术^{不光要检测已知漏洞（如Nessus的规则库）}^{，还得结合}^行为分析^——比如^{识别异常DNS请求}^、^{内存马注入}^{等隐蔽动作。}^{参考锐捷的下一代防火墙方案}^，^{威胁情报内置和机器学习模型能大幅降低误报率，尤其适合对抗无文件攻击和零日漏洞。}

^3、^{访问控制与认证体系：}

^{hvv期间最头疼的就是}^{权限滥用问题}^{。在某政务云项目里部署了}^{零信任架构}^，^{所有访问请求必须经过动态令牌+生物特征的双因素认证，连内部运维人员也只能按最小权限操作。}^{无线网络场景下，隐藏SSID、MAC白名单结合Portal认证（比如短信验证码+微信扫码）能有效防钓鱼热点。}^另外，^{类似HuntBack的C2检测模块，其实也是通过JARM指纹反向验证服务合法性，避免攻击者伪装成正常业务流量。}

^{4、加密与数据安全：}

^{某金融客户的数据泄露事件，}^{问题就出在WEP这种老旧加密协议上。}^现在^{主流方案是AES-256和国密算法，但实施时容易被忽略的是密钥管理——比如用HashiCorp Vault做自动轮换，或者像WPA3引入SAE（同步认证加密）防暴力破解。}^{在渗透测试中，我}^{常用afrog这类工具检测SSL/TLS配置缺陷（如心脏出血漏洞）}^，同时^{强制业务系统启用HSTS和证书钉扎。}

^{5、网络隔离与流量管控：}

^{某医疗行业攻防演练中，攻击队}^{通过NAT映射直插内网，我们紧急启用了微隔离策略，把HIS系统和物联网设备划分到不同VLAN，并通过防火墙限制ICMP协议。}^类似^{HuntBack的“值守循环模式”}^{，其实就是}^{持续监控南北向流量，结合IP信誉库拦截TOR节点、IDC代理等高风险来源。}^{对于无线网络，锐捷的防非法AP接入技术值得参考——AC控制器能自动扫描并阻断伪造热点，}^{比传统ACL策略更主动}^。

^下载链接

^小黑^{猫下载链接}

注意：

^{请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与本论坛无关。}

简要：

工具描述中涉及的网络安全关键技术点：

1、资产识别与指纹追踪技术：

2、入侵检测与主动防御：

3、访问控制与认证体系：

4、加密与数据安全：

注意：